¿Qué pondré en un módulo sobre ChatGPT e IA generativa para profesores?

Esta semana iniciamos un nuevo semestre en mi universidad y me rompo la cabeza pensando en qué ponerles a mis alumnos, futuros profesores de español, en un módulo didáctico donde pueda introducir, de la forma más imparcial y fácil posible,  algunos aspectos relacionados con la Inteligencia Artificial generativa, pero sin que me quede demasiado escaso.

La pregunta básica de aplicación que guiará el estudio del módulo será ¿cómo puede ayudarme la IA en mis clases? 

A modo de introducción haré algunas preguntas para conocer las  experiencias previas y opiniones que ya tengan en el uso de ChatGPT, Bing Chat, Perplexity, Google Bard y otras posibilidades similares, así como el tipo de textos y preguntas que usaron y si, además de las conversaciones solo textuales, ya han trabajado con imágenes, audios o vídeos utilizando herramientas con IA. 

Haremos un esquema en la pizarra integrando las diversas experiencias y opiniones que mencionen. 

En un segundo momento, veremos un vídeo reciente en portugués del profesor Vilson Leffa que, en solo diez minutos, nos introduce de forma magistral en ese tema.

Leffa, Vilson. Inteligência Artificial: Sonho e realidade. ELA: Epifanias em Linguística Aplicada. 10 de nov. de 2023, 10 min. https://www.youtube.com/watch?v=CeFDYTcivDw 

 

A continuación, discutiremos los aspectos más importantes o que  más hayan llamado la atención en ese vídeo.

A partir de esta sección inicial, un segundo vídeo nos ayudará a conocer de forma más directa varias posibilidades de trabajo específico en las clases de español.

Es una presentación más extensa, pero bien práctica, de la profesora Marina Suárez, del IC de El Cairo.

CIELE 23. El ChatGPT para el profesor y el estudiante de ELE. Marina Suárez. IC El Cairo, 14 de out. de 2023, 19 min. https://www.youtube.com/watch?v=oq0Pa_nrW8o

 

Esa presentación de la profesora Marina tiene mucha tela por donde cortar.  Con ella debemos dejar claro qué podemos preguntarle al ChatGPT y cómo deben ser esas preguntas o prompts para que la respuesta sea la mejor posible.

Además, usaré como material complementario la presentación que haré al final de este mes en un evento académico. Esa presentación  está disponible en https://tinyurl.com/gonzalo-jetal

En ella hay un recorrido cronológico y se muestran algunas herramientas, ejemplos y posibilidades. También se pueden ver algunos recursos útiles para intentar detectar el plagio textual y visual, así como nuevas aplicaciones con IA para aprender lenguas. La parte final está dedicada a una reflexión sobre las ventajas y desventajas, recalcando la necesidad de una mayor preparación y comprensión de la IA generativa y sus posibilidades, que han llegado como una avalancha en nuestras vidas.

Este módulo será visto poco a poco, de forma transversal, en varias disciplinas que imparto. La intención con el mismo es que podamos avanzar de forma práctica e informada, no solo en la elaboración de materiales y actividades, como también contribuir en la propia práctica lingüística y la evaluación y autoevaluación de alumnos y profesores. 

Ya les contaré cómo sale el experimento. 

Consejos del MIT de cómo hablar a los niños sobre el ChatGPT y la IA

Collage producido con una imagen generada con DALL-E2

 

Aquí están seis consejos esenciales publicados por el MIT Technology Review sobre cómo comenzar a dar a tu hijo una educación en IA.

Como me pareció interesante hice esta traducción que sirve también para los docentes.

 

1. No lo olvides: la IA no es tu amiga

Los chatbots están diseñados para hacer exactamente eso: chatear. El tono amigable y conversacional que adopta ChatGPT al responder preguntas puede hacer que a los alumnos les resulte más fácil olvidar que están interactuando con un sistema de inteligencia artificial, no con un confidente de confianza. Esto podría hacer que las personas sean más propensas a creer lo que dicen estos chatbots, en lugar de tratar sus sugerencias con escepticismo. Si bien los chatbots son muy buenos para parecer humanos comprensivos, simplemente imitan el habla humana a partir de datos extraídos de Internet, dice Helen Crompton, profesora de la Universidad Old Dominion que se especializa en innovación digital en educación.

"Necesitamos recordarles a los niños que no proporcionen información personal confidencial a sistemas como ChatGPT, porque todo va a parar a una gran base de datos", dice. Una vez que sus datos están en la base de datos, resulta casi imposible eliminarlos. Podría usarse para hacer que las empresas de tecnología obtengan más dinero sin su consentimiento, o incluso podría ser extraído por piratas informáticos.

2. Los modelos de IA no reemplazan a los motores de búsqueda

Los grandes modelos de lenguaje son tan buenos como los datos con los que han sido entrenados. Eso significa que, si bien los chatbots son expertos en responder las preguntas con textos que pueden parecer plausibles, no toda la información que ofrecen será correcta o confiable. También se sabe que los modelos de lenguaje de IA presentan falsedades como hechos. Y dependiendo de dónde se recopilaron esos datos, pueden perpetuar prejuicios y estereotipos potencialmente dañinos. Los estudiantes deben tratar las respuestas de los chatbots como lo harían con cualquier tipo de información que encuentren en Internet: de manera crítica.

“Estas herramientas no son representativas de todos; lo que nos dicen se basa en aquello en lo que han sido capacitados. No todo el mundo está en Internet, por lo que no se verán reflejados”, afirma Victor Lee, profesor asociado de la Escuela de Graduados en Educación de Stanford, que ha creado recursos gratuitos de inteligencia artificial para los planes de estudio de la escuela secundaria. "Los estudiantes deben hacer una pausa y reflexionar antes de hacer clic, compartir o volver a publicar y ser más críticos con lo que vemos y creemos, porque mucho de eso podría ser falso".

Si bien puede resultar tentador confiar en los chatbots para responder consultas, ellos no reemplazan a Google ni a otros motores de búsqueda, dice David Smith, profesor de educación en biociencias en la Universidad Sheffield Hallam en el Reino Unido, que se ha estado preparando para ayudar a sus estudiantes a navegar por los usos de la IA en provecho de su propio aprendizaje. Los estudiantes no deberían aceptar todo lo que dicen los grandes modelos lingüísticos como un hecho indiscutible, dice, y añade: "Cualquiera que sea la respuesta que te den, tendrás que comprobarla".

3. Los profesores podrían acusarte de usar una IA cuando no lo has hecho

Uno de los mayores desafíos para los profesores ahora que la IA generativa ha llegado a las masas es determinar cuándo los estudiantes han utilizado la IA para escribir sus tareas. Si bien muchas empresas han lanzado productos que prometen detectar si el texto ha sido escrito por un humano o por una máquina, el problema es que las herramientas de detección de texto de IA son bastante poco confiables y es muy fácil engañarlas. Ha habido muchos ejemplos de casos en los que los profesores asumen que la IA ha generado un ensayo cuando en realidad no es así.

Familiarizarse con las políticas de IA de la escuela de su hijo o los procesos de divulgación de IA (si los hay) y recordarle la importancia de cumplirlos es un paso importante, dice Lee. Si su hijo ha sido acusado injustamente de utilizar IA en una tarea, recuerde mantener la calma, dice Crompton. No tenga miedo de cuestionar la decisión y preguntar cómo se tomó, y siéntase libre de señalar el registro que ChatGPT mantiene de las conversaciones de un usuario individual si necesita demostrar que su hijo no levantó el material directamente, agrega.

4. Los sistemas de recomendación están diseñados para engancharte y pueden mostrarte cosas malas.

Es importante comprender y explicar a los niños cómo funcionan los algoritmos de recomendación, afirma Teemu Roos, profesor de informática de la Universidad de Helsinki, que está desarrollando un plan de estudios sobre IA para las escuelas finlandesas. Las empresas de tecnología ganan dinero cuando la gente ve anuncios en sus plataformas. Por eso han desarrollado potentes algoritmos de IA que recomiendan contenidos, como vídeos de YouTube o TikTok, para que la gente se enganche y permanezca en la plataforma el mayor tiempo posible. Los algoritmos rastrean y miden de cerca qué tipos de videos ve la gente y luego recomiendan vídeos similares. Cuantos más vídeos de gatos mires, por ejemplo, es más probable que el algoritmo piense que querrás ver más vídeos de gatos.

Estos servicios tienden a guiar a los usuarios hacia contenidos dañinos como información errónea, añade Roos. Esto se debe a que las personas tienden a detenerse en contenidos extraños o impactantes, como información errónea sobre salud o ideologías políticas extremas. Es muy fácil caer en un hueco sin salida o quedar atrapado en un bucle, por lo que es una buena idea no creer todo lo que ves en línea. También debes verificar la información de otras fuentes confiables.

5. Recuerda utilizar la IA de forma segura y responsable

La IA generativa no se limita solo al texto: hay muchas aplicaciones y programas web gratuitos de deepfake que pueden imponer la cara de alguien al cuerpo de otra persona en cuestión de segundos. Si bien es probable que a los estudiantes de hoy se les haya advertido sobre los peligros de compartir imágenes íntimas en línea, también deberían tener cuidado al subir las caras de sus amigos a aplicaciones atrevidas, particularmente porque esto podría tener repercusiones legales. Por ejemplo, los tribunales han declarado culpables a adolescentes de difundir pornografía infantil por enviar material explícito sobre otros adolescentes o incluso sobre ellos mismos.

Hablamos con los niños sobre el comportamiento responsable en la red, tanto por su propia seguridad como para que no acosen, ni hagan "doxx"* o "catfish"* a nadie, pero también debemos recordarles sus propias responsabilidades", dice Lee."Así como se difunden rumores desagradables, puedes imaginar lo que sucede cuando alguien comienza a difundir una imagen falsa".

 

* doxxing = significa divulgar informaciones privadas de una persona para asediar, amenazar o vengarse de ella.
* catfish = es la práctica de personas que crean perfiles con informaciones y fotos falsas en la Internet para engañar, emocional o financieramente, a sus víctimas.

También ayuda proporcionar a niños y adolescentes ejemplos específicos de la privacidad o los riesgos legales del uso de Internet en lugar de tratar de hablar con ellos sobre reglas o pautas generales, señala Lee. Por ejemplo, puede causar una mayor impresión explicarles cómo las aplicaciones de edición de rostros con IA podrían retener las imágenes que suben, o indicarles noticias sobre plataformas que están siendo pirateadas, que usar advertencias generales de "ten cuidado con tu privacidad", dice.

6. No te olvides para qué es realmente buena la IA

Sin embargo, no todo es pesimismo. Si bien muchas de las primeras discusiones sobre la IA en el aula giraron en torno a su potencial como ayuda para hacer trampas, cuando se usa de manera inteligente, puede ser una herramienta de enorme ayuda. Los estudiantes que tengan dificultades para comprender un tema complicado podrían pedirle a ChatGPT que lo desglose paso a paso, que lo reformule como un rap o que adopte la personalidad de un profesor de biología experto para permitirles poner a prueba sus propios conocimientos. También es excepcionalmente bueno para elaborar rápidamente tablas detalladas para comparar los pros y los contras relativos de ciertas universidades, por ejemplo, cuya investigación y compilación llevaría horas de otro modo.
 

Pedirle a un chatbot glosarios de palabras difíciles, practicar preguntas de historia antes de un examen, o ayudar a un estudiante a evaluar las respuestas después de escribirlas, son otros usos beneficiosos, señala Crompton. "Siempre y cuando recuerdes el sesgo, la tendencia hacia las alucinaciones y las imprecisiones, y la importancia de la alfabetización digital, si un estudiante la utiliza de la manera correcta, eso será fantástico", afirma. "Lo estamos descubriendo sobre la marcha".

 

 

Referencia original

 

Williams, Rhiannon; Heikkilä, Melissa . You need to talk to your kid about AI. Here are 6 things you should say. MIT Technology Review, September 5, 2023. https://www.technologyreview.com/2023/09/05/1079009/you-need-to-talk-to-your-kid-about-ai-here-are-6-things-you-should-say

 

Versión en portugués: Dicas para falar para as crianças sobre o ChatGPT e IA.
https://gonzaloabio-educa.blogspot.com/2023/09/dicas-para-falar-para-as-criancas-sobre.html

Un duelo entre ChatGPT y Perplexity para saber qué es la didáctica (de lenguas extranjeras).

En las reuniones docentes, formales o informales, no es raro que salga a colación el tema de los chatbots impulsados por IA, pero así y todo, observo que todavía predominan sentimientos que oscilan entre la preocupación y el pavor, con pocos intentos por saber más y sopesar las desventajas imaginadas con las ventajas potenciales. 

No cabe duda que el sistema de creencias del profesor ejerce influencia en sus acciones en dirección a la adopción o no de las tecnologías emergentes, y sobre ese tema hay mucho que estudiar todavía (ver Cheng, Chang y Romero, 2022, por ejemplo), pero la situación que vivimos ahora me recuerda mucho los inicios de la última pandemia y la necesidad de entrar en contacto de forma casi obligatoria con herramientas y posibilidades tecnológicas que no teníamos interés en utilizar.

Ahora, pasa más o menos igual, pero con otra situación que se ha personificado casi exclusivamente en el ChatGPT hasta ahora. La diferencias es que ahora, en la propaganda de las grandes empresas de tecnología te ofrecen la felicidad suprema y el trabajo fácil con estos sistemas. 

Como todo en la vida, hay ventajas y desventajas, pero en esta entrada voy a hablar de una de las ventajas más evidentes, que es el aumento en la productividad debido a la rapidez con la que podemos reunir informaciones (los profesores y/o los alumnos) en un texto coheso y coherente, o sea consistente y más o menos amplio, sobre los asuntos de los que nos haga falta saber más. 

Para contextualizar un poco les comento que yo trabajo en Brasil con la formación de profesores de español. En nuestra universidad pública de medio porte escasean las publicaciones en español sobre los temas que más necesitamos, por lo que dependemos en gran medida de los artículos y materiales que estén disponibles en la red, así como los que seamos capaces de elaborar nosotros mismos u otros colegas.

También hay que reconocer que ya pasó la época de las fotocopias de libros y trabajos. Los libros que tengo casi no los uso por la alergia al polvo de algunos alumnos. Tampoco es recomendable repartir copias no autorizadas de libros en pdf, así que no quedan muchas más  opciones como no sea crear nuestros propios materiales como apoyo a las disciplinas, principalmente cuando el tema es complejo y no hay algún buen texto que lo explique a todos de forma sencilla.

Además, por la causa que sea, observo que se lee cada vez menos, principalmente cuando se trata de textos académicos extensos.    

Bien. Voy a seleccionar una de las disciplinas que estoy trabajando, que es la didáctica de lenguas extranjeras. 

Al inicio de esa disciplina concentramos la mirada en el triángulo didáctico enriquecido que proponen Salamanca y Ramírez en un artículo de 2020. Ese esquema lo aprovecho para desmenuzar más tarde la mayoría de los elementos que aparecen a su alrededor, pero la verdad es que los alumnos se quedan con algunas dudas sobre el lugar de la didáctica y su relación con la pedagogía que estudiaron en semestres anteriores.

Muy bien, usaremos ahora Perplexity y ChatGPT para que nos ayuden a resolver ese problema. ¿Cuál se sale mejor?

Estas fueron las cuatro preguntas que hice a ambos sistemas:

1- ¿qué es la didáctica?
2- ¿y la didáctica específica de lenguas extranjeras?
3- ¿cuál es la diferencia entre didáctica y pedagogía?
4- ¿cuál es la importancia de la didáctica en la enseñanza?

Vamos a ver ahora solo la respuesta a la primera pregunta:

Las respuestas de ambos sistemas a las cuatro preguntas están reunidas en esta tabla. Un análisis más profundo lo haré en otro momento,  pero pueden ver que no hay muchas diferencias en este contenido más bien enciclopédico. Pudiéramos usar una o las dos respuestas a cada pregunta, que en realidad se complementan. Lo mismo pudiera decir sobre las otras respuestas, pero una de las diferencias más visibles cuando las comparamos es que Perplexity muestra las fuentes de información que utilizó.

De esa forma, y por otras razones que ya comenté antes (ver aquí), prefiero y recomiendo a mis alumnos el uso de Perplexity en primer lugar, pero no desdeño y hasta estimularía que ellos mismos hagan las comparaciones con los dos sistemas o con los buscadores con  IA que ya se están popularizando.

Ahora bien, como docentes, todo esto nos lleva a pensar sobre qué es información, como se obtiene, y cómo se puede transformar en conocimiento, procesos que ahora pasan por la necesaria literacidad o alfabetización en IA (ver Ng et al., 2021). Esto quiere decir que, en nuestro campo específico entramos ya en las posibilidades que nos brindan el ICALL o IMALL (las siglas en inglés para el aprendizaje de lenguas con el apoyo de las computadoras o los dispositivos digitales móviles, ahora con el uso de la IA).

El ejemplo de búsqueda de información que les conté aquí no es demasiado complejo. Correspondería con los niveles inferiores de la taxonomía de Bloom, o sea, con los niveles de conocimiento y de comprensión, y tal vez un poco de análisis, si fuese trabajado en esa dirección, por ejemplo, pidiendo variaciones de preguntas o de respuestas al propio sistema y discutiendo los resultados, pero vamos a usar el modelo conocido en inglés como TPACK (en español CTPC o modelo de Conocimiento Tecno-Pedagógico de Contenido), propuesto inicialmente por Mishra e Khoelher en 2006 y adaptado por Ng et al. (2021) para incluir la IA, para poder verlo de forma más amplia, porque hay que reconocer que al visualizar el modelo deberá ser más fácil que entendamos lo que podemos o debemos hacer.

Aquí lo he adaptado un poco, incorporando otros autores como Chai, Koh y Tsai (2013) y añadiendo mi propia experiencia para ilustrar lo que estoy queriendo explicarles.

Veamos:

 

El modelo CTPC original reúne tres conocimientos claves: el tecnológico, el pedagógico y el de contenido (de la disciplina). Además, no puede ignorarse la influencia del contexto, representado por el círculo contínuo exterior, así como la capacidad del profesor y/o experiencia de los alumnos, representado por el círculo discontinuo interno.

El ejemplo de búsqueda de información sobre didáctica aquí descrito fue pedido en el ámbito de una disciplina, pero para llegar a él hemos usado dos chatbot como fuentes de información con IA. Cabe a nosotros hacer la propuesta a nuestros alumnos en el momento y forma más adecuada, con una clara intencionalidad pedagógica que debe ser discutida con ellos y con una perspectiva crítica.

En la parte inferior del recuadro izquierdo del Conocimiento Pedagógico he añadido los cinco principios generales de la enseñanza que fueron adaptados al ICALL por Weng y Chiu (2023) siguiendo un enfoque por tareas: (1) foco en la solución de problemas de la vida real; (2) activación del conocimiento previo; (3) demostración con ejemplos suficientes y de forma variada; (4) aplicación del nuevo conocimiento a otras situaciones; y (5) integración del nuevo conocimiento en el propio mundo de los aprendices.

Creo que la sencilla actividad de búsqueda de información que aquí presenté, junto con sus resultados y el esquema del modelo CTPC, ahora con IA, puede contribuir a aclarar algunas cuestiones sobre el uso de estas nuevas posibilidades, pero hay mucho más.

Aprendamos a hacer buenas preguntas y buenas prácticas con IA.

Próximas entregas serán para hablar algo de eso.

Por último, deben haber percibido que no hubo ningún duelo entre Perplexity y el archimencionado ChatGPT. Fue más bien un título llamativo, pero al ver las respuestas creo que todos hemos aprendido un poco más. ¿No fue? 😉

Buen fin de semana. 

 

Referencias

CHAI, Ching Sing, KOH, Joyce Hwee Ling; TSAI, Chin-Chung. A Review of Technological Pedagogical Content Knowledge. Educational Technology & Society, v. 16, n. 2, p. 31–51, 2013.         http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.6895&rep=rep1&type=pdf#page=36

CHENG, S.L.; CHANG, J.C.; ROMERO, K. Are Pedagogical Beliefs an Internal Barrier for Technology Integration? The Interdependent Nature of Teacher Beliefs. Education and Information Technologies, v. 27, p. 5215–5232, 2022. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10835-2

MISHRA, P.; KOEHLER, M. J. Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, v. 108, n. 6, p. 1017–1054, 2006. 

NG, D. T. K.; LEUNG, J. K. L.; CHU, S. K. W.; QIAO, M. S. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041, 2021.
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

SALAMANCA LEGUIZAMÓN, C.; RAMÍREZ SIERRA, S. C. De la didáctica general a la didáctica del idioma inglés como lengua extranjera. Paideia Surcolombiana, n. 25, p. 106-115, 1 dic. 2020. https://doi.org/10.25054/01240307.2104

WENG, Xiaojing; CHIU, Thomas K.F.  Instructional design and learning outcomes of intelligent computer assisted language learning: Systematic review in the field. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 4, 100117, 2023.
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100117

 

Una lista sobre ChatGPT y otros recursos de IA generativa para la educación y enseñanza de lenguas

 

Collage producido por Gonzalo Abio con la imagen principal generada por DALL-E2 con instrucciones del autor, 17-06-2023.

El ChatGPT irrumpió a fines de 2022 y generó instantáneamente un interés exorbitante. En solo cinco días ya tuvo su primer millón de usuarios (ver aquí) y a los dos meses pasó los cien millones (ver aquí).

La Inteligencia Artificial (IA) no es nueva y el ChatGPT no es el único, pero con este hype de crecimiento repentino de interés sobre su uso y consecuencias pudiéramos arriesgarnos y decir que los docentes debemos preocuparnos por conocer más sobre las posibilidades e influencia que estos recursos en general nos pueden traer en las clases.

El montaje gráfico que hice para ilustrar esta entrada muestra solo algunas posibilidades. Por ejemplo, Futurepedia, reúne y categoriza de forma dinámica lo que va surgiendo en ese campo. Recomiendo que lo vean. 

Los buscadores de Internet, ahora con IA, también nos darán entretenimiento para rato y tal vez Chat se convierta en la palabra más importante de este año. jejeje

En resumen, no lo tomemos a mal, pero lo cierto es que debemos alfabetizarnos en inteligencia artificial (una alfabetización o literacidad más entre todas las que tenemos que tener) (ver Ng et al., 2021 debajo), pues el ChatGPT y sus allegados ya están en nuestras vidas, a veces sin percibirlo, con una presencia e influencia que será mayor a cada día. 

Podemos no saber qué hacer, pero los alumnos lo descubrirán bien rápido. 

¿Cómo aprovechar estas posibilidades en el trabajo del docente? ¿Cómo trabajarlo con los alumnos? Ya hice un par de comentarios con mis impresiones preliminares (aquí y aquí), preocupado con la confiabilidad de lo que nos ofrecía el ChatGPT en una versión anterior. 

Ahora bien, todo esto es muy reciente, dinámico y cada día aparecen posibilidades nuevas.  Crece como la espuma.

Más allá del bien o del mal, nuestro foco debe estar ahora en las affordances, en lo que podemos hacer con todo esto, así como prepararnos para su uso eficaz y crítico. Por eso, el conocimiento y la agencia del profesor continúan siendo importantes. 

Un buen ejemplo de material educativo es el del Ministerio de Educación de Chile que, sin aspavientos, lanzó a fines de mayo una guía de cómo los docentes pueden usar el ChatGPT en las clases. 

Ahora bien, como en esta vorágine soy incapaz de recordar de dónde viene todo lo que leo y como las referencias solo aumentarán, para ayudar a los demás docentes y ayudarme a mí mismo, voy a ir colectando en esta página algunas referencias y recursos que me parezcan de interés sobre el tema de la IA en la educación, con foco en la educación lingüística. 

Los que me conocen saben que tengo esa manía de ir abriendo páginas sobre temas específicos.

Advierto que esto no es una lista exhaustiva o una revisión sistemática o de tipo scoping. Nada de eso, pues en ese caso utilizaría otros recursos de búsqueda activa, como el Google académico, el DOAJ o Dimensions (de eso ya hablé aquí). En realidad, esta es solo una lista donde dejaré de forma organizada los artículos, libros, presentaciones o videos que me van llegando y voy viendo, que me parezcan interesantes, o sea, irá creciendo poco a poco.

Como todavía son pocas referencias, la lista está dividida ahora en solo dos bloques o secciones: la primera para la enseñanza de lenguas y la segunda dedicada a la educación en general. Si fuese necesario añadiré otras secciones más adelante. 

La lista tuvo inicialmente nueve (9) referencias en el primer grupo y  quince (15) en el segundo grupo. Estas referencias iniciales están identificadas por un *.

Pienso que con esta lista es muy probable que pase lo mismo que ocurrió con la lista de referencias sobre educación en la pandemia. En aquel caso la información también surgió rápidamente y hubo la necesidad de registrar la avalancha de artículos para poder distinguir las utilidades, las tendencias y fundamentar nuestras propias acciones. Poco tiempo después ya se podían separar los trabajos en varios tipos y etapas. Además de los temas específicos, podíamos distinguir los textos opinativos, superficiales y rápidos, o sea, los "emergenciales" del primer momento. Después surgieron los estudios más profundos o mejor diseñados, típicos de un segundo momento de la pandemia, mientras que en un tercer momento comenzaron a aparecer más trabajos dedicados a las repercusiones, que todavía se están publicando y seguirán por un tiempo. 

De cualquier manera, todo ese proceso de lectura y análisis es de gran importancia, pero creo que ahora, en el tema de la IA, todo está ocurriendo de forma mucho más rápida. Por ejemplo, un libro fue hecho en solo cuatro días (por especialistas de IA con ayuda de la propia IA) (ver aquí). Los primeros trabajos sobre el ChatGPT y la educación surgieron poco tiempo después de la aparición de ese chatbot. Y estamos solo en el comienzo.    

La lista está aquí [y el enlace corto es https://tinyurl.com/chatgpt-lista]

 

Perplexity me ha dejado entusiasmado

 

fuente: Perplexity (captura de pantalla del 7 de mayo de 2023). 

Perplexity (https://www.perplexity.ai/) es una herramienta de IA con muchas ventajas sobre el ChatGPT cuando se trata de hacer búsquedas acompañadas de referencias. La he conocido a través de un vídeo corto de la española Meritxell Viñas, de TotemGuard. 

Para probarlo, utilicé las mismas preguntas que le había hecho antes al ChatGPT en relación con una investigadora brasileña muy conocida que trabaja con procesos de lectura. La verdad es que el ChatGPT, en su versión 3.5, "alucinaba" (inventaba) mucho en las respuestas que daba, pero la versión 4, más reciente, ya dice que no conoce a esa persona, algo que considero mucho mejor que falsear lo que está diciendo. Perplexity, por su parte, supo responder decentemente a las mismas preguntas, y además, mostrando las fuentes utilizadas.

Puedes ver la interacción con Perplexity aquí. 

Las respuestas de Perplexity son concisas, precisas y mucho más directas que las que brinda el ChatGPT, que tratará de tener una conversación cortés contigo, pero cuyos resultados no pueden ser verificados. En cambio, las fuentes y referencias que ofrece Perplexity son reales, no como hizo el ChatGPT en las pruebas que les mencioné donde inventó un montón.

En resumen, veo que Perplexity tiene varios aspectos muy interesantes con gran potencial pedagógico:

1- Perplexity selecciona referencias recientes y/o relevantes.

2- Se pueden consultar las referencias o recursos utilizados.

3- Después de las respuestas, ofrece otras posibles preguntas o sugerencias de temas relacionados. Además, las palabras claves también enlazan a sus definiciones.

Estos tres puntos me parecen muy importantes, porque permiten a los estudiantes seguir profundizando en el conocimiento del tema en cuestión u otros relacionados que vayan apareciendo a medida que se navega e indaga en el asunto de interés, pero hay más. 

Podemos añadir el fácil acceso a Perplexity, ya que no es necesario registrarse o iniciar sesión para usarlo.

El hecho de no tener que registrarse para usar el chatbot, por lo menos por ahora, para mí tiene un gran valor. De esta forma evito que los alumnos tengan que dar sus datos solo para un eventual uso de la herramienta en una clase, pero aun así, puedo compartir más tarde, a través de un enlace, las interacciones que fueron generadas.

Un detalle interesante es que en las interacciones el chatbot me entendió sin ningún problema, a pesar de algunos errores intencionales en las preguntas que hice. Esto es otro punto positivo que puede ayudar a los estudiantes, ya que es muy común que no se sepa el nombre exacto del investigador o del concepto que se busca.

Debo señalar que las respuestas no son tan completas como me hubiera gustado, pero el resultado es confiable y bastante diferente a lo que encontré con ChatGPT, con el cual es necesario mucho sentido crítico y cuidado por parte del usuario, como mencioné en otro blog.

"Queremos avanzar en la forma en que las personas descubren y comparten información" es el eslogan muy acertado del equipo de desarrollo de Perplexity.

Creo que los docentes necesitan urgentemente ver cómo usar estos recursos y posibilidades en las prácticas pedagógicas, porque nuestros estudiantes usarán herramientas como esta en sus tareas, nos guste o no. 😉

¿Qué piensas de todo esto?

Ya he visualizado varias actividades posibles con Perplexity que voy a poner en práctica próximamente.

¿Y tú?

 

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Esta es una versión del comentario en portugués Perplexity me deixou entusiasmado

Las funcionalidades descritas en Perplexity se parecen mucho con lo que el nuevo Bing de la Microsoft ofrece en su chat acoplado al buscador. Vale la pena que los profesores y alumnos prueben cada uno para que puedan compararlo.