Una lista sobre ChatGPT y otros recursos de IA generativa para la educación y enseñanza de lenguas

 

Collage producido por Gonzalo Abio con la imagen principal generada por DALL-E2 con instrucciones del autor, 17-06-2023.

El ChatGPT irrumpió a fines de 2022 y generó instantáneamente un interés exorbitante. En solo cinco días ya tuvo su primer millón de usuarios (ver aquí) y a los dos meses pasó los cien millones (ver aquí).

La Inteligencia Artificial (IA) no es nueva y el ChatGPT no es el único, pero con este hype de crecimiento repentino de interés sobre su uso y consecuencias pudiéramos arriesgarnos y decir que los docentes debemos preocuparnos por conocer más sobre las posibilidades e influencia que estos recursos en general nos pueden traer en las clases.

El montaje gráfico que hice para ilustrar esta entrada muestra solo algunas posibilidades. Por ejemplo, Futurepedia, reúne y categoriza de forma dinámica lo que va surgiendo en ese campo. Recomiendo que lo vean. 

Los buscadores de Internet, ahora con IA, también nos darán entretenimiento para rato y tal vez Chat se convierta en la palabra más importante de este año. jejeje

En resumen, no lo tomemos a mal, pero lo cierto es que debemos alfabetizarnos en inteligencia artificial (una alfabetización o literacidad más entre todas las que tenemos que tener) (ver Ng et al., 2021 debajo), pues el ChatGPT y sus allegados ya están en nuestras vidas, a veces sin percibirlo, con una presencia e influencia que será mayor a cada día. 

Podemos no saber qué hacer, pero los alumnos lo descubrirán bien rápido. 

¿Cómo aprovechar estas posibilidades en el trabajo del docente? ¿Cómo trabajarlo con los alumnos? Ya hice un par de comentarios con mis impresiones preliminares (aquí y aquí), preocupado con la confiabilidad de lo que nos ofrecía el ChatGPT en una versión anterior. 

Ahora bien, todo esto es muy reciente, dinámico y cada día aparecen posibilidades nuevas.  Crece como la espuma.

Más allá del bien o del mal, nuestro foco debe estar ahora en las affordances, en lo que podemos hacer con todo esto, así como prepararnos para su uso eficaz y crítico. Por eso, el conocimiento y la agencia del profesor continúan siendo importantes. 

Un buen ejemplo de material educativo es el del Ministerio de Educación de Chile que, sin aspavientos, lanzó a fines de mayo una guía de cómo los docentes pueden usar el ChatGPT en las clases. 

Ahora bien, como en esta vorágine soy incapaz de recordar de dónde viene todo lo que leo y como las referencias solo aumentarán, para ayudar a los demás docentes y ayudarme a mí mismo, voy a ir colectando en esta página algunas referencias y recursos que me parezcan de interés sobre el tema de la IA en la educación, con foco en la educación lingüística. 

Los que me conocen saben que tengo esa manía de ir abriendo páginas sobre temas específicos.

Advierto que esto no es una lista exhaustiva o una revisión sistemática o de tipo scoping. Nada de eso, pues en ese caso utilizaría otros recursos de búsqueda activa, como el Google académico, el DOAJ o Dimensions (de eso ya hablé aquí). En realidad, esta es solo una lista donde dejaré de forma organizada los artículos, libros, presentaciones o videos que me van llegando y voy viendo, que me parezcan interesantes, o sea, irá creciendo poco a poco.

Como todavía son pocas referencias, la lista está dividida ahora en solo dos bloques o secciones: la primera para la enseñanza de lenguas y la segunda dedicada a la educación en general. Si fuese necesario añadiré otras secciones más adelante. 

La lista fue iniciada con nueve (9) referencias de IA con educación linguística y otras quince (15) referencias sobre educación en general (identificadas por un *).

Es muy probable que con esta lista pase lo mismo que con la lista de referencias sobre educación en la pandemia (ver aquí). En aquel caso la información también surgió rápidamente. Hubo la necesidad de registrar la avalancha de artículos para poder distinguir las utilidades, las tendencias y fundamentar nuestras propias acciones. Poco tiempo después ya se podían separar los trabajos en varios tipos y etapas. Además de los temas específicos, podíamos distinguir los textos opinativos, superficiales y rápidos, o sea, los "emergenciales" del primer momento. Después surgieron los estudios más profundos o mejor diseñados, típicos de un segundo momento de la pandemia, mientras que en un tercer momento comenzaron a aparecer más trabajos dedicados a las repercusiones, que todavía se están publicando y seguirán por un tiempo. 

De cualquier manera, todo ese proceso de lectura y análisis es de gran importancia, pero creo que ahora, en el tema de la IA, todo está ocurriendo de forma aun más rápida. Por ejemplo, un libro fue hecho en solo cuatro días (por especialistas de IA con ayuda de la propia IA) (ver aquí). Los primeros trabajos sobre el ChatGPT y la educación surgieron poco tiempo después de la aparición de ese chatbot. Y estamos solo en el comienzo.    

La lista está aquí. [enlace corto https://tinyurl.com/chatgpt-lista]

Ultima actualización: 25/10/2024.